根据Chem Circularity所发表的一篇名为“原生共混物无法准确预测再生塑料的性能”论文显示，物理回收是减少塑料废弃物、推动塑料循环经济的关键策略。因此，深入了解杂质污染对再生塑料性能的影响，对于优化回收工艺、拓展再生材料的高附加值应用至关重要。为了研究这些影响，现有研究通常依赖于“原生聚合物二元共混物”来模拟消费后再生料（PCRs）中存在的交叉污染。这类模型系统能提供受控的实验条件，使研究人员能够孤立地研究单一变量。然而，它们能否准确反映商业再生塑料的实际性能，目前尚无定论。
在本研究中，研究员将具有实际应用价值的原生聚丙烯（PP）和高密度聚乙烯（HDPE）二元共混物，与含有相似聚合物交叉污染水平的商业PP和HDPE消费后回收料进行了对比。尽管这些原生共混物在聚合物牌号选择、污染水平设定以及工业加工条件模拟上都力求具有代表性，但它们的机械性能和应用质量始终优于相应的商业再生料。
研究结果表明，仅靠简化的聚合物交叉污染并不能决定物理回收塑料的最终性能。相反，聚合物牌号的多样性、降解历史、添加剂、残留污染物、前期使用情况及加工历史等因素的综合效应，才会显著影响再生料的行为表现。这些复杂因素是简化的原生二元共混物所无法涵盖的，这也限制了其预测商业消费后回收料性能的能力。本研究证实，在将原生共混物的研究结果外推至真实再生材料时需格外谨慎，同时也支持在塑料回收研究中开发更具代表性的实验室模型，增加商业化再生料的实际使用。