近红外光谱技术是近几年发展最为迅速的高新分析技术之一，属于一项物理性质的测试技术，具有快速、无损耗、多成分同时分析、分析过程无污染、分析结果重现性高等优点，已渗透各行各业，成为现代分析测试技术中的重要工具。近红外光谱区的波长范围为780 nm～2526 nm（12820～3959 cm-1），是由分子振动从基态向高能级跃迁时产生的，主要记录是含氢基团X-H(X=C、N、O)振动的倍频和合频吸收，非常适合用于碳氢有机物质的组成与性质的测定。
中国白酒行业是中国食品工业中重要的一个产业部门，且年产量巨大。基于近红外分析技术分析速度快、结果准确稳定的特性，近红外光谱分析技术已经在白酒生产过程和产品质量的控制方面逐步得到应用。河套酒业乌拉特有限公司早在2006 年已经将近红外光谱技术应用于检测酒醅成分如水分、淀粉、糖分和总酸等指标，效果较好，仪器操作简单、分析速度快，检测结果准确稳定、样品制备量小。鉴于此，本课题将近红外光谱技术应用到白酒酒体的检测方面，解析白酒样品的近红外光谱图，优化比较不同的光谱预处理方法对建模效果的影响，通过对所建立预测模型各项参数的选择比对，不断优化模型，旨在建立白酒的酒精度、总酸、己酸乙酯、乙酸乙酯、乳酸乙酯和丁酸乙酯的校正模型，研发高效、快速、准确的一套分析方法，为判定原酒入库的质量等级提供保障。
